Project overview - Descripción general del proyecto

EN:
The project is part of the Unicorn bootcamp.

In this project, we developed from scratch the data model for the American company Classic Models, which sells miniature vehicles. The objective was to transform raw and scattered data into a structured, clean, and optimised database for future analytical queries.

Starting with the creation of a MySQL database, the project included essential tasks such as:

- Identifying and designing fact and dimension tables.
- Inserting and transforming data from various sources.
- Cleaning up inconsistencies, separating combined data, and standardising formats (such as dates and texts).
- Eliminating duplicates and detecting nulls to ensure model quality.
- Implementing primary and composite keys to establish referential integrity.

In addition, the project focused on preparing this database so that the company can, in the future, visualise key indicators such as best-selling products, customers with the highest purchases, areas with the most shipments and delays, among others.

This work laid the foundation for data analysis at Classic Models, facilitating strategic decision-making based on reliable and organised information. This project consisted of building a database for the company Classic Models, applying data loading, modelling, and cleaning processes using MySQL. Fact and dimension tables were created, raw data was normalised, and it was made ready for analysis of key business metrics such as sales, customers, and shipping times.


ES:
Proyecto parte del bootcamp Unicorn.

En este proyecto desarrollamos desde cero el modelo de datos para la empresa estadounidense Classic Models, dedicada a la venta de miniaturas de vehículos. El objetivo fue transformar datos crudos y dispersos en una base estructurada, limpia y optimizada para futuras consultas analíticas.

Partiendo desde la creación de una base de datos en MySQL, el proyecto incluyó tareas esenciales como:

- Identificación y diseño de tablas de hechos y dimensiones.
- Inserción y transformación de datos provenientes de diversas fuentes.
- Limpieza de inconsistencias, separación de datos combinados, y estandarización de formatos (como fechas y textos).
- Eliminación de duplicados y detección de nulos para garantizar la calidad del modelo.
- Implementación de claves primarias y compuestas para establecer integridad referencial.

Además, el proyecto se enfocó en preparar esta base para que la empresa pueda, en el futuro, visualizar indicadores clave como los productos más vendidos, clientes con mayores compras, zonas con más envíos y demoras, entre otros.

Este trabajo sentó las bases para el análisis de datos en Classic Models, facilitando la toma de decisiones estratégicas basada en información confiable y organizada.Este proyecto consistió en la construcción de una base de datos para la empresa Classic Models, aplicando procesos de carga, modelado y limpieza de datos usando MySQL. Se crearon tablas de hechos y dimensiones, se normalizaron los datos en crudo, y se dejaron listos para análisis de métricas clave del negocio, como ventas, clientes y tiempos de envío.