Project overview - Descripción general del proyecto

EN:
As part of Unicorn Academy's Data Analysis Bootcamp, this project proposes a comprehensive analysis of a relational model representing historical Formula 1 data to generate strategic responses for Liberty Media Corporation (LMC) management.

LMC has requested our support as data analysts to prepare reports explaining trends in driver, team, and race performance over the years. The questions posed seek to support decision-making at their annual meeting.

The database used includes detailed information on seasons, race results, pit stops, rankings, times, positions, accumulated points, and geographical characteristics of each circuit. This relational structure allows for medium- and high-complexity SQL queries to generate in-depth descriptive analyses.

The overall objective of the project is to translate business questions into well-structured SQL queries and produce clear and useful answers for management, based on a rigorous analysis of historical data. Through this process, skills in relational modelling, data exploration, and analytical thinking are strengthened.


ES:
En el marco del Bootcamp de Análisis de Datos de Unicorn Academy, este proyecto propone el análisis completo de un modelo relacional que representa datos históricos de la Fórmula 1, con el objetivo de generar respuestas estratégicas para la directiva de Liberty Media Corporation (LMC).

LMC ha solicitado nuestro apoyo como analistas de datos para preparar reportes que expliquen tendencias en el rendimiento de pilotos, escuderías y carreras a lo largo de los años. Las preguntas planteadas buscan apoyar la toma de decisiones en su reunión anual.

La base de datos utilizada incluye información detallada de temporadas, resultados de carrera, paradas en pits, clasificaciones, tiempos, posiciones, puntos acumulados, y características geográficas de cada circuito. Esta estructura relacional permite realizar consultas SQL de complejidad media y alta para generar análisis descriptivos profundos.

El objetivo general del proyecto es traducir preguntas de negocio a consultas SQL bien estructuradas, y producir respuestas claras y útiles para el área directiva, basadas en un análisis riguroso de datos históricos. A través de este proceso, se fortalecen habilidades en modelado relacional, exploración de datos y pensamiento analítico.