Methodology and Tools - Metodología y Herramientas

EN:
This project was developed using Python (Pandas) within a Jupyter Notebook environment, following a three-stage structure:

Initial Data Exploration

- Review of columns and data types.
- General analysis of the dataset content.
- Initial observations on the distribution of data by city, music genre, and days of the week.

Cleaning and Preprocessing

- Standardisation of column names.
- Removal of duplicate values.
- Treatment of missing values.
- Validation of data integrity for further analysis.

Behaviour Analysis

- Comparison between Springfield and Shelbyville in terms of listening habits.
- Evaluation of variations by day of the week.
- Analysis of popularity by music genre in each city.
- Drafting of conclusions based on the findings.


ES:
Este proyecto se desarrolló utilizando Python (Pandas) dentro de un entorno Jupyter Notebook, siguiendo una estructura en tres etapas:

Exploración Inicial de los Datos

- Revisión de columnas y tipos de datos.
- Análisis general del contenido del dataset.
- Primeras observaciones sobre la distribución de los datos por ciudad, género musical y días de la semana.

Limpieza y Preprocesamiento

- Estandarización de nombres de columnas.
- Eliminación de valores duplicados.
- Tratamiento de valores ausentes.
- Validación de integridad de los datos para el análisis posterior.

Análisis de Comportamiento

- Comparación entre Springfield y Shelbyville en términos de hábitos de escucha.
- Evaluación de variaciones por día de la semana.
- Análisis de popularidad por género musical en cada ciudad.
- Redacción de conclusiones basadas en los hallazgos obtenidos.