Project overview - Descripción general del proyecto

EN:
This project was carried out as part of Unicorn Academy's intensive bootcamp training program and aims to apply advanced data analysis techniques using Power BI, using a fictitious company called ServiTech, which specializes in providing support and technological solutions to its customers, as a case study.

ServiTech consistently receives service tickets related to various incidents, including access problems, software errors, configuration issues, and maintenance requests. In this context, efficient management of these tickets is crucial to maintaining a satisfactory customer experience and ensuring the operational continuity of the services offered by the company.

The main focus of the project is to analyse how these requests are managed, identify bottlenecks in the process, and offer strategic recommendations based on real data. To do this, functions such as USERELATIONSHIP were used to activate relationships between tables that are not active by default, time intelligence functions to evaluate performance over defined periods, and other key tools that allow questions to be answered, such as: Which manager has the most tickets? What types of problems are most frequent? How long does it take to resolve each type of ticket?

The result is an interactive dashboard that allows anyone within the company to monitor, understand, and act on ticket management data.


ES:
Este proyecto fue realizado como parte del programa de formación intensiva del bootcamp de Unicorn Academy, y tiene como finalidad aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos mediante Power BI, utilizando como caso práctico una empresa ficticia llamada ServiTech, especializada en ofrecer soporte y soluciones tecnológicas a sus clientes.

ServiTech recibe constantemente tickets de servicio relacionados con diversas incidencias: desde problemas de acceso, errores en el software, hasta solicitudes de configuración y mantenimiento. En este contexto, la gestión eficiente de estos tickets es crucial para mantener una experiencia satisfactoria del cliente, así como para garantizar la continuidad operativa de los servicios que la empresa ofrece.

El proyecto tiene como eje principal analizar cómo se gestionan estas solicitudes, identificar cuellos de botella en el proceso, y ofrecer recomendaciones estratégicas basadas en datos reales. Para ello, se utilizaron funciones como USERELATIONSHIP para activar relaciones entre tablas que no están activas por defecto, funciones de inteligencia de tiempo para evaluar el rendimiento a lo largo de períodos definidos, y otras herramientas clave que permiten responder preguntas como: ¿qué gestor tiene más tickets? ¿qué tipo de problemas son más frecuentes? ¿cuánto tiempo se tarda en resolver cada tipo de ticket?

El resultado final es un dashboard interactivo que permite a cualquier persona dentro de la empresa monitorear, entender y actuar con base en los datos de gestión de tickets.